ChatGPT o3-mini: Modelos de razonamiento para todos

La IA que "piensa" antes de responder ya está disponible gratis, el primer modelo de razonamiento accesible para todos.

¿Te acuerdas cuando te hablé de ChatGPT o1, ese modelo de IA que "razona" antes de responder? Hasta hace poco, esa tecnología solo estaba disponible para quienes pagaban por ChatGPT o servicios similares. Pero el 31 de enero de 2025, OpenAI lanzó o3-mini, y así, esa tecnología que parecía exclusiva ya está al alcance de todos.

Lo interesante no es solo que ahora puedes acceder a un modelo de razonamiento sin pagar (que ya es bastante), sino entender cómo estas IAs "piensan" y qué las hace diferentes. Como siempre digo, saber cómo funciona la tecnología te convierte en un mejor usuario 🤓.

Hoy quiero explorar qué es o3-mini, cómo funciona realmente un modelo de razonamiento, y por qué podría ser interesante para ti (o tal vez no). No esperes milagros, pero tampoco subestimes lo que estas herramientas pueden hacer.

¿Empezamos?

¿Qué es o3-mini?

Si leíste mi artículo sobre ChatGPT o1, ya sabes que un modelo de "razonamiento" es diferente de los asistentes de IA comunes y corrientes.

Imagina esto: le pides a tu IA de confianza que te ayude con un problema matemático difícil. Probablemente te dará una respuesta inmediata que parece correcta... hasta que le das una mirada y encuentras errores.

Ahora, con un modelo de razonamiento como o3-mini, la cosa cambia. Le preguntas lo mismo y, en lugar de darte una respuesta inmediatamente, "piensa" antes de responder: analiza el problema, considera diferentes enfoques, y verifica sus propios cálculos. El resultado es una respuesta más confiable.

o3-mini es como tener un asistente que:

1. Razona paso a paso: En lugar de dar respuestas inmediatas, muestra cómo llega a sus conclusiones

2. Corrige sus propios errores: Puede detectar fallos en su razonamiento y rectificarlos

3. Te ayuda a aprender: Al ver su proceso de pensamiento, tú también entiendes mejor los conceptos

Y todo esto sin tener que pagar una suscripción. Antes, solo los usuarios de pago podíamos usar estos modelos. Ahora, cualquiera puede experimentar con ellos 😃.

¿Qué significa esto para ti? Que puedes trabajar problemas más complejos, recibir explicaciones más claras, y confiar más en las respuestas que obtienes (aunque nunca ciegamente , por supuesto).

¿Cómo funciona realmente un modelo de razonamiento?

Cuando hablo de que una IA "razona", no me refiero a que de repente se haya vuelto consciente y esté filosofando sobre el sentido de la vida (aunque quién sabe, tal vez algún día...y ahí es cuando deberíamos empezar a preocuparnos por Skynet). Lo que realmente significa es que el modelo ha sido entrenado para procesar la información de una manera más parecida a cómo lo hacemos los humanos.

Imagina que le pides a o3-mini que te ayude a decidir qué tipo de contenido funciona mejor para tu pequeño negocio en redes sociales.

Otro asistente podría responder algo así:

Los videos cortos y publicaciones con imágenes suelen generar mayor engagement. Deberías publicar contenido educativo 3 veces por semana.

Suena bien, pero es genérico y no está personalizado para tu caso específico.

o3-mini antes de responder “razonaría” internamente:

Primero, necesito saber de qué tipo de negocio estamos hablando... no tengo esa información. 
También debería considerar el público objetivo, la plataforma específica, y los recursos disponibles. 
Sin estos datos, no puedo dar una recomendación verdaderamente útil. 

Debería pedir más información o ser transparente sobre las limitaciones de mi respuesta actual.

Y te respondería algo como:

Para darte una recomendación realmente útil, necesitaría saber más sobre tu negocio específico. 
- ¿De qué tipo de negocio se trata? 
- ¿Cuál es tu público objetivo? 
- ¿En qué plataformas tienes presencia? 

Con esta información, podré darte sugerencias mucho más relevantes y efectivas para tu caso particular.

La diferencia está en que el modelo de razonamiento:

• Identifica qué información le falta

• Reconoce las limitaciones de lo que puede responder

• Te pide detalles antes de dar recomendaciones

• Evita responder con generalidades cuando se le pide algo específico

Este proceso interno de "pensar antes de hablar" es lo que hace que las respuestas de modelos como o3-mini sean más útiles, especialmente para preguntas complejas o que requieren un análisis más profundo.

¿Para qué te sirve o3-mini (y para qué no)?

Con cada nuevo modelo de IA, la pregunta no debería ser solo "¿qué tan bueno es?", sino "¿qué problemas reales puede ayudarme a resolver?".

Lo que o3-mini hace bien:

• Explicar conceptos complejos: Si alguna vez has leído una explicación de IA que te dejó más confundido que antes, o3-mini puede marcar la diferencia. Sus explicaciones paso a paso te ayudan a entender realmente, no solo a memorizar.

• Revisar tu trabajo: ¿Estás escribiendo un correo importante? ¿Un informe? ¿Código? o3-mini puede ayudarte a identificar errores de lógica o razonamiento que podrías haber pasado por alto.

• Enseñarte algo nuevo: Ya sea programación, matemáticas o ciencias, o3-mini puede guiarte a través del proceso de aprendizaje mostrándote cómo abordar problemas paso a paso, en lugar de solo darte la respuesta final.

Dónde no esperar milagros:

• No es un experto en todo: Aunque tiene un conocimiento amplio, puede cometer errores en temas muy especializados o de nicho.

• No deja de ser una IA: Por muy convincente que suene, sigue siendo importante revisar la información. A veces te dice cosas con mucha seguridad y luego resulta que... bueno, digamos que Google opina diferente.

Lo interesante de o3-mini es que se trata de un avance en cómo la IA puede ayudarnos a pensar mejor. No se trata de reemplazar nuestro razonamiento, sino de potenciarlo.

¿Es perfecto? No. ¿Es útil? Depende de lo que necesites. Lo importante es que ahora todos pueden experimentar con esta tecnología y descubrir por sí mismos si les resulta valiosa.

¿Cómo empezar a usar o3-mini?

Me imagino que te estás preguntando cómo puedes empezar a usar este modelo. Por suerte, es bastante sencillo:

Si usas ChatGPT (sin suscripción):

• Selecciona "Reason" (Razonar) cuando quieras que o3-mini piense más profundamente sobre tu pregunta

Si tienes ChatGPT Plus o Team:

• o3-mini ha reemplazado a o1-mini en el selector de modelos

• Ahora puedes hacer 150 mensajes por día con este modelo (antes eran 50 con o1-mini)

• También puedes elegir o3-mini-high para preguntas que requieran un razonamiento más profundo

Si tienes ChatGPT Pro:

• Felicidades, estás pagando una suscripción de 200 dólares mensuales - eres millonario!

• Tienes acceso ilimitado tanto a o3-mini como a o3-mini-high

¿Y qué tipo de preguntas funcionan mejor con o3-mini? Basado en mi experiencia, estas son algunas áreas donde brilla:

• Preguntas matemáticas y científicas que requieren explicaciones paso a paso

• Análisis lógico de situaciones o argumentos

• Problemas de programación y mejora de código

Para sacarle el jugo, trata de hacerle preguntas que necesiten un razonamiento estructurado, más que simples búsquedas de información o generación de contenido creativo.

Lo que hay en el horizonte

OpenAI sigue sacando productos y mejoras tan rápido que se me hace difícil seguirle el ritmo. Con el lanzamiento de o3-mini, estamos viendo cómo los modelos de razonamiento se vuelven más accesibles para todos, pero esto es solo el comienzo.

En los próximos meses, probablemente veremos más avances tanto en la serie de modelos o3 como en la serie GPT (hoy me llegó el research preview de ChatGPT 4.5, ya les contaré de eso una vez que lo haya probado un poco más ).

¿Mi consejo? Prueba o3-mini. Experimenta con él. Ve qué puede hacer en las áreas que te interesan. La mejor manera de entender el potencial y las limitaciones de estas herramientas es usándolas tú mismo.

¿Y tú, ya probaste ya o3-mini? Me encantaría saber qué tipo de preguntas le has hecho y qué tan útiles te han parecido sus respuestas.

¡Gracias por leerme!
G